供应非接触式静脉电梯外呼控制系统

非接触式静脉电梯外呼控制系统

静脉识别技术作为新型的生物识别技术，较早是在1983年由柯达公司的雇员Joseph Rice在研究红外条码技术时发明的，利用人体手背血管红外成像，取名为Veincheck；1992年日本北海道大学生物工程系的K.Shimizu发表文章认为可以利用人体手血管红外成像作为身份识别依据，奠定了静脉作为身份识别特征的理论依据。1997年，韩国的BK System公司发布了一个商用的手背静脉识别产品BK-100，日立公司则推出了系列手指静脉识别产品，富士通公司则推出了静脉识别产品。国内对静脉识别技术的研究较晚，2004年后国内的一些大学纷纷开始了静脉识别技术的研究，但却没有进行产品化。   
    
     静脉识别技术的原理是根据血液中的血红素有吸收红外线光的特质来进行静脉识别，将只感红外的相机对近红外照射的手指进行拍照,即可采集到手指内部的血管脉络灰度图，然后进行图像增强、滤波、归一化、二值化和特征提取等多个处理过程，利用静脉的空间拓扑结构可靠准确地确定一个人的身份，具有如下特性：
    1、静脉是身体内部信息，静脉在表皮以下，部分肉眼可见；
    2、静脉人人不同，各部位不同，双胞胎也不同；
    3、脉络结构稳定不变，粗细会随温度和年龄细微变化；
    4、活体特征，血压过低或无血液不能成像；
    5、非接触采集，*与采集头接触，无读头磨损问题；
    6、适应性好，研究表明只有0.03%的人不能正常使用。
    
     从静脉识别的原理和技术特点就可以看出，静脉识别技术可以很好解决指纹识别存在的安全性（容易被窃取和伪造）、适应性（3-5%用户不能使用）和可靠性（读头磨损）的问题。深圳市多奥科技有限公司的核心研发团队经过多年与多所大学研究机构合作研究表明，传统的静脉识别技术具有以下缺点：
    
      1、传统静脉识别算法计算复杂，效率低，需要高性能DSP或FPGA支持，目前较好的DSP芯片也只能做到在3秒内识别几百个用户；
    
      2、容易受温度影响，如夏天温度较高时登录的静脉特征，到了冬天温度较低的时候会造成识别率下降，甚至导致识别困难；
    
      3、特征部位的旋转和不同采集角度进行识别会一定程度上增加系统的误识率，导致系统安全性下降。
    
     静脉识别技术要产品化，提升用户体验，得到市场认可就需要着重在产品成本、适应性和可靠性方面进行改进。除了采用静脉作为识别特征固有的优点以外，产品形态和识别算法的设计尤为关键。深圳市多奥科技有限公司的核心研发团队经过多年的努力，在静脉识别算法和产品化方面取得重大突破，成功解决了传统静脉识别技术存在的系列问题，主要在以下方面进行了改进：
    
     1、识别算法的优化和创新，采用多级分类识别技术，提升算法效率，配合**硬件平台，在5平方厘米的（25毫米×25毫米）PCB面积上成功实现了集成静脉图像采集和静脉识别功能，成为世界上较小的静脉识别电路板硬件系统，1：N（N<=1000）模式下平均在3秒以内识别成功，1：1模式下用户容量可按需扩展；
    
     2、充分提取静脉特征点信息、血管粗细信息和空间矢量特性信息，单模板特征信息为1024字节，信息量是普通指纹特征信息的2倍，精度更高；
    
     3、**在静脉识别中采用自学习智能技术，系统会自动维护和更新特性信息，可有效解决由于温度和自然生长引起的血管变化问题；
   
     4、**采用多光谱采集技术，可同步采集指节纹、指纹和指静脉，不但能精确定位手指位置，还能大大提升静脉识别精确度和可靠性。
    
     简单地说，深圳市多奥有限公司成功解决了制约静脉识别技术的应用瓶颈，首先实现了技术的自主化，产品的国产化，具有完全的知识产权，其次成功降低了产品成本，价格仅为国外同类产品的十分之一。较具有创新意义的是**实现了指纹、指节纹和指静脉多特征融合识别技术，具有广阔的市场空间和应用前景。
 
静脉识别技术的原理及特长
现在的生物识别技术主要有指纹、人脸、虹膜、静脉识别，而这些技术都各有优势及缺陷。指纹识别有一定的使用人群范围，对指纹蜕皮、划伤、干冷手指识别较差，但其价格较低；人脸识别有其认证自然的优势，即认证过程和人认人的过程是一致的，让人舒服自然，其缺点是认证图像容易伪造；虹膜识别是这些技术中较让人感到不自然的，且人们喝酒、熬夜等生活习惯对其识别影响很大；而静脉识别的优势有非接触、伪造困难、安全性高、适应人群广等，它是这些技术中较先进的，其缺点是没有价格优势，而DUOAO公司的通道控制器就是采用静脉识别技术。
静脉识别技术的原理是近红外线照射，利用血色素的吸光特性，摄取到静脉脉络，然后经过识别算法处理，得到特征数据并存储。认证时，只需把现采集的静脉数据与已存储特征数据比对即可。
静脉的固有特性：
1、静脉在表皮、真皮、皮下组织以下，信息不易获取；
2、静脉人人不同、*不变。静脉模式在胎内就已确定；脉络不变，仅随的大小比例变化。
3、有手就适应静脉识别，适应范围接近**。

静脉识别的技术优势：
1、非接触型：卫生，使用者心理抵触感小，特别适合流动人员多的地方使用；
2、动作简单自然：只需把放在传感器上方，即可完成本人身份识别；
3、识别精度高：由于静脉较粗、数量多，可以实现高精度识别.
 
 


1.1 功能特点
功能及特点	特  点  描  述
指静脉识别	非指纹识别，采用较安全的手指内部静脉血管特征，无法窃取和伪造
识别速度快	登记1000根手指情况下识别响应时间小于1秒
管理员	1个
用户	50-1000（具体用户容量根据机器配置）
指静脉自学习功能	每次识别通过后都将当前指纹特征值与保存的特征值再融合运算并更新保存，越用越好用
CD-ROM功能	插上USB后本设备可映射成CD驱动器，*安装驱动
快速上电	一键上电，100毫秒内快速启动
语音	操作语音提示
两键操作模式	简单易用，也可精确输入ID号
 
1.2 技术参数
项  目	参数
主处理器 CPU	XG-SOC
登记用户总数	1000根手指，每根手指3个模板
用户登记编号	可设置编号基数，每个用户编号为编号基数+1～100
识别方式	1:N
识别响应时间	小于1秒
认假率（FAR）	< 0.001 %（安全等级为较高时）
拒真率（FRR）	< 0.01 %（安全等级为较高时）
安全等级	普通，较高，较高，出厂设置值：较高
继电器负载	2A
通讯接口	RS232/RS485，波特率默认为115200
	USB2.0
输入电压范围	直流DC 6V-30V
工作电流	小于200mA
工作环境	温度：-10°C ～60°C，湿度：20% ～80%